许多人用“寒冬”来形容最近几年的经济和行业环境，然而直至步入2018年，或许才真的感受到“至暗时刻” 。监管日趋严格 、资本入市愈发谨慎、行业洗牌迅速又绝情，在内外夹击下 ，各行各业在2018年似乎都不太好过。
“挤压泡沫的时代，也是价值回归的时代。”
许多人用“寒冬”来形容最近几年的经济和行业环境，然而直至步入2018年 ，或许才真的感受到“至暗时刻” 。监管日趋严格、资本入市愈发谨慎、行业洗牌迅速又绝情，在内外夹击下，各行各业在2018年似乎都不太好过。
在这样的大背景下 ，物联网行业的现在又是什么样的一番光景呢 ？正所谓冷暖自知 ，物联网行业的现在没有人比身处于行业一线的企业更清楚的。基于此，我们发起了“物联网人眼中的2018”调研，邀请物联网产业链各个环节企业代表就个人观察的物联网行业现状信息进行总结与思考 ，目前已回收到几十份回馈结果。现在 ，我们就来看看物联网行业的“一线声音”都有哪些？
蜂窝模组出货量将会激增 ，但市场会重新洗牌
中移物联网有限公司运营总监 龚勇
目前多款NB模组价格处于20元价位段。据我们预测：19年NB和4G模组将出现大爆发，NB和4G价格会进一步下调，NB模组将全面下调到20元以内，4G将下调到80元以内，2G存量客户在一两年内会逐步升级到NB、eMTC 、4G。并且随着模组市场的成本压力增大，利润空间越来越小，预计模组行业会重新洗牌 ，落后产能、落后规模模组厂商会被淘汰 ，模组厂家会进行一次大洗牌 。
细分的场景 ，行业的渠道，核心的技术 ，才是生存的关键
中国电信广东研究院 物联网领域经理 谭华
物联网不只是一个行业，而是N多行业中都在用的技术应用，物联网应用不仅是一个联网技术 ，而是N多创新技术的融合，物联网应用不只是一个结果，而是一个过程 ，迭代与演进将是这个行业永恒的主题。在今天这个信息互通的时代，明天的产品 ，也许永远比你昨天见的产品要创新 ，物联网在2018年依旧存在性价比 、商业模式、运营模式、功耗的问题，物联网产品与应用的竞争，也不仅是NB-IoT和LoRa ，还有许多选择。许多你认为SB的事 ，其实存在总是合理的。
但对于创业者，时刻想想这句老话：为啥是你来做？你为凭来做？为啥你做的比别人好 ？专业的人做专业的事 。细分的场景，行业的渠道，核心的技术 ，也许才是生存的关键 。
最后 ，2019年马上就要来了 ，希望在5G与物联网 。
2018年，不是寒冷 ，是火炉
上海移远通信技术股份有限公司公共事务经理 孙芃卉
共享自行车的快速升起和落下，并不代表物联网行业的发展，这个事情上折射的是急功近利造成管理的脚步相对跟不上的问题 。共享自行车算是物联网行业的急先锋，排头兵变成先烈 ，但是为后来者踏出一条血路，让更多普通民众了解了物联网，从而给整个行业做了一个非常昂贵的宣传，但赚取到了宝贵的经验值。
有人说共享经济只不过是租赁经济的延伸，但是例如 ，远程抄表、网联汽车、智慧工业等等 ，同样是传统行业的延伸 。传统行业在寒冬之下，必然寻找新的出路，而网联化 ，一定是给传统行业提供了新的发展契机。公司的无线通信模块，在市场上没有受到共享自行车大起大落的影响，反而快步向前，往更大的市场拓展，代表的物联网行业的一种不可阻挡的趋势。
物联网不是一蹴而就，而是循序渐进
Semtech 市场战略总监 甘泉
从研究生开始做物联网芯片到现在已经在物联网行业从业十几年了，经历过无数次“明天就会爆发”。最终发现物联网是一个非常碎片化的应用和市场，并非互联网技术一样边际成本是0，可以快速“爆发”。
虽然业内的许多公司今年亏损甚至倒闭，这个是市场的结果 ，其实这个结果我在3年前已经看到了，他们的模式单一创新力差。综合来看多数的物联网公司都是在高速发展的，虽然市场上听到很多悲观的声音，那是因为赚钱都在闷声发大财，只有失败者才没事情做四处抱怨。
技术和产品的进步都是循序渐进的 ，只有这些进步才能推动人力的发展。相信自己，相信行业，就会获得美好的明天。
2018年是资本市场的“寒冬”，却是物联网是的“初春”
厦门南鹏物联科技有限公司 市场总监 王铎霖
2018年，对于资本市场 ，称之为“寒冬”毫不为过。但是对于物联网市场 ，我认为2018年对物联网行业来说是“初春”，万物萌芽，一片欣欣向荣之景 。2018年是物联网应用大规模落地的元年，我们见证了当年（13-14年）的LoRa从被人称之为万能窄带技术到后来NB-IoT的出现似乎让市场多了一份可靠之选（但对不同的技术还是有不同的担忧），渐渐地，时间线往后移，大家意识到了不同场景的不同技术的择优选取，分类应用。直到今年，大家开始更深入的认识到了“工具”的用法，并且慢慢的接受在尝试着一定体量的落地 ，这就是2018年这个节点对窄带物联网的意义。我相信 ，在未来的3-5年 ，各种窄带技术会像现在的WiFi一样的廉价、易用和普遍，人们已经不会对技术的场景做出质疑，对可靠性没有概念，而是在特定的应用使用最合适的技术 ，发挥最大的价值 ，变成了一件理所当然的事 。
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