物联网的驱动力正在将业务流程从物理端点产品变为数据驱动的服务。作为物联网（IoT）的一部分 ，你可能已经在网络中部署传感器和执行器已有多年了。因此，你已经在处理物联网终端 ，产生的数据用于决策和对端点条件的响应 。
但是，新的物联网终端的数量和应用正在爆炸性增长，多样性也在不断扩大。现在该重新将精力从考虑端点设备到生成的数据以及针对该数据采取的操作重新进行调整。
物联网终端交付数据
工业和消费者的物联网终端和应用种类繁多。物联网端点具有嵌入式处理器 ，这些处理器具有单独的身份 ，可以识别更改 、定位、处理数据 、制定决策，并将数据和决策传达给要采取行动并产生响应的另一个系统或服务。端点需要应用来实现设计人员和用户的目标。它们必须与其他技术结合 ，例如无线网络 、社交网络、云计算和数据分析。
从管理的角度来看 ，物联网的成功不取决于一项技术 。多种技术的集成使用户能够启用或订阅数据驱动的服务。
管理挑战
企业需要更多地关注数据而不是端点产品，物联网的重点是收集和响应数据。思维过程是对企业数字化的转变 。从物联网终端获得的知识可带来新的服务产品。企业可以将智能端点实施到产品中 ，收集数据并销售新服务。
另一种方法是将IoT技术嵌入其内部机器和系统中，以优化其流程并提高效率和安全性。在这两种情况下，数字转换都将很复杂 ，需要仔细管理 。
自下而上还是自上而下 ？
数字化转型遵循了自下而上的方法。该过程从识别数字化技术和应用开始，然后进入应用案例 。这项工作取决于现有和改进的基础设施、内部员工资源和企业文化。在某些情况下，需要外部资源来满足要求。
仅应用自下向上方法时 ，事情可能会出错。自上而下的方法可以通过首先创建战略远景而不仅仅是一系列解决方案来减轻自下而上方法的某些弱点。这种方法可能会获得更强大的C级支持和接受度 ，这对于获得必要的预算和加快转换过程大有帮助 。自下而上和自上而下的方法必须结合起来 ，并且没有相互竞争才能取得成功。
数据驱动业务模型
物联网终端产生有价值的数据。市场正在扩大，允许中小型组织进入该领域。物联网产品现在处于后台。收集到的数据可以货币化，从而改变了企业业务模型。数据的连续交付可能导致基于订阅的收入流而不是一次性付款。
客户需要更多地参与服务和价值创造。这进而改变了企业客户关系 。主要活动是将数据转化为价值。企业必须实施适当的数字平台。提供的服务将必须以新的成本结构定价。企业的内部组织单位将需要修改或完全重组以支持新服务。
企业与客户的关系将从传统的买卖关系转变为更复杂的合作关系 。如果数据值产生了财务和业务结果，那么买卖双方的关系将得到改善 ，并且将获得买家的忠诚度。
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